jueves, 27 de febrero de 2025

China desarrolla una IA que predice enfermedades con un análisis de sangre hasta 15 años antes de que ocurra


La inteligencia artificial (IA) sigue revolucionando el ámbito de la salud, y en esta ocasión, un grupo de investigadores de China ha desarrollado un sistema que permite anticipar enfermedades con una sorprendente antelación de hasta 15 años. Este innovador método se basa en un análisis de sangre que, gracias a algoritmos avanzados, es capaz de detectar signos tempranos de diversas condiciones médicas, lo que podría suponer un gran avance en el diagnóstico precoz.

El proyecto ha sido llevado a cabo por científicos de la Universidad de Fudan, quienes han trabajado en la recopilación de datos a lo largo de más de una década. A través del estudio de miles de muestras sanguíneas, han conseguido construir un modelo predictivo de enfermedades basado en la bioquímica del plasma sanguíneo. Con este sistema, se espera poder diagnosticar con precisión patologías como la demencia y las afecciones cardiacas mucho antes de que se presenten los primeros síntomas.

Un mapa de proteínas para predecir enfermedades con IA

Para desarrollar esta tecnología, los investigadores han creado el primer «Mapa del Proteoma de la Salud y la Enfermedad Humanas«, un registro detallado de biomarcadores presentes en la sangre que pueden indicar el riesgo de sufrir diversas patologías. Este trabajo ha implicado el análisis de más de 50.000 muestras de sangre de pacientes durante un periodo de 14 años, lo que ha permitido identificar patrones en la evolución de ciertas proteínas plasmáticas.

En su fase inicial, el estudio se centró en analizar aproximadamente 1.500 proteínas presentes en el plasma, de las cuales se detectaron 11 con una relación clara con el desarrollo de demencia. Posteriormente, ampliaron su investigación al examinar cerca de 3.000 proteínas, lo que les ha permitido afinar aún más su modelo predictivo e identificar riesgos de cientos de enfermedades con años de antelación.

Un test asequible para la predicción temprana de patologías

Uno de los principales objetivos de los investigadores es que esta innovadora tecnología pueda ser accesible para la población general. Según Yu Jintai, subdirector del Instituto de Investigación de la Universidad de Fudan, el coste de este análisis de sangre sería de entre 5 y 10 dólares, lo que lo haría asequible para una gran parte de la población. En comparación con otros métodos de diagnóstico tradicionales, este sistema basado en IA sería significativamente más económico.

Actualmente, el equipo está trabajando en el desarrollo de un kit de pruebas rápidas que permitiría realizar estos análisis de forma sencilla y sin necesidad de costosos equipos de laboratorio. La intención es que en el futuro, este tipo de pruebas puedan ser tan comunes y accesibles como un control de azúcar en sangre o una medición de la presión arterial.

China y la inteligencia artificial en el sector sanitario

El uso de la inteligencia artificial en la medicina está expandiéndose rápidamente en China. Además de este innovador análisis de sangre, investigadores del Laboratorio Liangzhu de Hangzhou han empleado algoritmos de IA en el desarrollo de nuevos medicamentos, logrando reducir el tiempo de diseño de fármacos de los 15-20 años habituales a solo 3-5 años.

Este tipo de avances demuestran el enorme potencial que tiene la IA para transformar el sector sanitario, haciendo posible diagnósticos más rápidos, tratamientos más efectivos y una medicina más personalizada. Con el desarrollo de este nuevo sistema de detección precoz, China se posiciona como un referente en la integración de la inteligencia artificial en la medicina.

El desarrollo de esta tecnología de análisis de sangre con IA representa una gran esperanza para la detección temprana de enfermedades. No solo permite aumentar las posibilidades de tratamientos efectivos antes de que aparezcan los síntomas, sino que también podría disminuir significativamente los costes sanitarios a nivel global. A medida que se perfeccione y se haga más accesible, este avance podría cambiar por completo la forma en que se diagnostican multitud de patologías en el futuro.

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